本文为爬虫系列持久化先导篇，方便读者零基础入门mongodb，但想要真正灵活运用，还需要不断的学习和实践

这篇文章暂时【不涉及】爬虫，而是持久化的科普

不过写这篇文章时，大数据爬取已经写差不多了，为了方便小白入门，先行推出本文，其余文章近期就会发布，这篇算额外拓展了

【目录】
出于更新频率考虑，除了第一篇（前言）和最后一篇，其余文章的目录【不作】实时更新

✨前言
#【原创】爬虫的“正确”使用方式#
✨持续更新中...

————正文分隔线————

数据持久化，说白了就是通过数据库或其他存储方式，【长时间】保存数据

我们在爬虫过程中爬取的原数据和分析的结果数据，都是先保存在内存（变量）中的，这样一旦程序执行完毕或者终止，数据就全【丢失】了，并且对于大数据的处理是相对耗时的过程，已经分析过的数据没必要重复分析，仅使用变量暂存是远远不够的

并且很多时候我们需要保留处理的结果，并且能进行分类和检索，这时候就需要用到数据库了

⭐本文使用mongo，各位如果有自己趁手的数据库可以自行更改，不过py操作不同数据库的驱动也不大相同，需要针对性学习一下

本文为先导，相当于查缺补漏和快速入门，【不会】介绍py如何操作数据库，这个留到后面的章节

⭐为什么选择mongo？
❶轻量级，操作便利，入门简单
❷no sql架构，使用键值对结构，更符合py用户
❸数据结构自由，约束少，自由发挥空间大
❹感兴趣可自行百度更多内容...

我觉得至少前端和py爱好者会更喜欢mongo这类的no sql架构数据库

【基础科普】
⭐关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库（RDBMS）类似mysql这类，整个库结构类似【一张表】，一个字段就像表格中的一行，属性就是每个表格单元的值

而非关系型数据库（no sql）类似mongodb，redis这类，一般以【键值对】为基本结构，（什么是键值对？就是一个“键”能对应一个“值”的数据结构，例如py中的字典），当下最常见的json就是一种键值对

⭐mongo的数据结构

mongo使用“bson”的格式存储数据，简单来说就是【二进制】形式的json

最上层是数据库（database），然后是集合（collection）相当于一张数据表，最后是文档（document）相当于一个字段，是mongo中的【最小】储存单位，格式为bson

⭐下载与安装
下载时建议选择【4.0+】的版本，会省去很多事（例如配置环境变量）

安装教程很简单，基本上从官网找到安装包，打开后第一个选项选【最后一个】即自定义，然后一直下一步，除了要再选个安装目录，其他默认就行

然后就可以开始正式讲增删改查了（作为一个爬虫项目，我们只需要了解这四个操作就够用了）

⭐增加
前文说过了，mongo【不需要】提前创建数据结构，例如mysql，在插入数据前一定要先建表和数据库

但是mongo不需要，当你第一次向不存在的集合插入数据时，就能自动创建完毕

基本语法为：