## 什么是偏函数 偏函数在`functools`的模块里有个`partial`，这个东西就叫做偏函数。 ## 怎么用偏函数？ **当函数的参数个数太多，需要简化时，使用 functools.partial 可以创建一个新的函数，这个新函数可固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。** 偏函数可以帮我们固定参数，简化参数调用的流程。如果当前有个接口，去调用这个接口的时候，这个接口需要传 50 个参数，你发现前面 49 个参数都是一样的不会变化的，这 49 个参数设置成必须要传的参数，只有一个变化的参数，调用的时候非常不方便。 偏函数可以将前面 49 个参数固定住，再次调用的时候只需要传一个参数（只需传那个变化的参数）。 之前学到的内置函数中`filter`中，调用的时候需要传入 2 个参数，第一个是函数，第二个是需要过滤的可迭代类型的数据。 ```PYTHON # 可以通过传入不同的过滤条件去过滤出来我们需要的数据 filter(lambda x:x>3,li) filter(lambda x:x>5,li) ``` 用偏函数，代码可以这样写： ```PYTHON from functools import partial # 过滤掉小于5的数据，大于5的数据全部保留下来了 li1 = [1, 2, 3, 11, 22, 33] li2 = [1, 2, 3, 11, 22, 33] li3 = [1, 2, 3, 11, 22, 33] li4 = [1, 2, 3, 11, 22, 33] li5 = [1, 2, 3, 11, 22, 33] li6 = [1, 2, 3, 11, 22, 33] li7 = [1, 2, 3, 11, 22, 33] # 之前的写法 # filter(lambda x:x>5,li) # filter(lambda x:x>5,li2) # filter(lambda x:x>5,li3) # filter(lambda x:x>5,li4) #那么这个时候每次都要传入同样的参数，比较麻烦。 #通过偏函数创建一个新函数，提前传入原函数所需要的参数，调用的时候更简单。 li = [1, 2, 122, 331, 11, 22, 33, 4, 6, 7, 2, 88, 31] filter2 = partial(filterfilter2 = partial(filter, lambda x: x > 5) res=filter2(li) print(list(res)) res2=filter2(li2) print(list(res2)) ``` 看`functools`的源码：  它的意思是不定行参数（随便多少参数都可以）。  - **郑重声明**：公众号“清菡软件测试”首发，更多原创文章：清菡软件测试 114+原创文章，欢迎关注、交流，禁止第三方未经同意擅自转载。 ## 热文精选 - [我膨胀了，测试必要商城小程序，用了 3 种方式！:)]() - [Appium 之测试微信小程序]() - [Appium 上下文和 H5 测试(二)]() - [Appium 上下文和 H5 测试(一)]() - [从 0 开始用 Hexo 框架搭建个人博客（无坑版）]() - [Appium 常用操作之「Toast 提示信息获取」]() - [放假整理的四个知识，附带小工具]() - [Appium 常用操作之「元素定位、swipe 滑屏操作」](