【GHS】Django 缓存机制

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#楼主# 2020-12-30

缓存作用   当一个网站的并发量特别高的时候,频繁的对数据库进行增删查改操作势必会让访问速度变慢,此时你可以选择使用缓存来减小服务器的压力,但是缓存不要滥用,因为它可能会导致脏数据的出现。   缓存说白了就是将你的数据存放到另一个地方,下次再去拿这些数据时将不再进行数据库查询,而是直接从缓存中取出数据并返回给用户。Django缓存   在Django中,你可以将数据缓存到下面六种地方:   开发调试缓存   内存缓存   文件缓存   数据库缓存   Memcache缓存(使用python-memcached模块)   Memcache缓存(使用pylibmc模块)   经常使用的有文件缓存、以及Memcache缓存。开发调试   此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作。   settings.py中进行配置:CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期) 'OPTIONS': { 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)(随机删除) }, }}内存缓存   此模式将会把数据存放至内存中。   settings.py中进行配置:CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS': { 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } }}文件缓存   此模式将会把数据存放至文件中,以文件路径作为key。   settings.py中进行配置:CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', # 指定缓存的路径 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS': { 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } }}数据库缓存   此模式将会把数据存放至数据库中。   settings.py中进行配置:CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表 'OPTIONS': { 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } }

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