-- 删除表 DROP TABLE 表名;

-- 向表插入一条数据 INSERT INTO 表名(字段1,字段2....) VALUES(插入的数据1,插入的数据2....); 这里要注意插入的数据要和字段对应

-- 插入多条数据 INSERT INTO 表名(字段1,字段2....) VALUES(插入的数据1,插入的数据2....),(插入的数据1,插入的数据2....) ok吧难不倒你们;

-- 查询所有数据 SELECT * FROM 表名;

-- 删除一条数据 DELETE FROM 表名 WHERE 表达式(例如 id=1);

-- 删除全部数据 DELETE FROM 表名;

-- 清空表数据 TRUNCATE TABLE 表名;

-- LIMIT关键字后面跟查询的条件

-- 查询指定条数的结果集(查前10条记住一定要跟limit 否则不行) SELECT * FROM 表名 LIMIT 10;

-- 查询指定起始位置的结果集(表示从第二条开始查后面10条的数据) SELECT * FROM 表名 LIMIT 1,10;

-- 查询指定字段的结果集(表示从第二条开始查后面10条的数据) SELECT id name FROM 表名 LIMIT 1,10;

-- 更新某一列字段的值(更新前三条数据) UPDATE 表名 SET 字段1=11,字段2='哈哈' LIMIT 3;

-- 更新指定字段的值 UPDATE 表名 SET 字段1=11,字段2='哈哈' WHERE id=3;

-- % 表示指代任意内容例如 '%小%' 表示包含小的表达式且前后都有内容

-- 使用like模糊查询 SELECT name FROM 表名 WHERE name LIKE '%文%';

-- WHERE 条件 <,>,=,<>(不等于),<=,>=,LIKE,NOT LIKE(不满足模糊条件),BETWEEN AND(在两个值之间,包含两端)

-- NOT BETWEEN AND(不在两个值之间不包含两端),IS NULL(空),NOT IS NULL(非空)

-- 单条件查询上面写过这里写多条件查询吧AND表示和(并且)的意思 SELECT * FROM 表名 WHERE id=8 AND name LIKE '哥%';

-- OR多条件查询OR(或) SELECT * FROM 表名 WHERE id=8 OR name LIKE '哥%';

-- BETWEEN AND演示(查询10-30之间的数据) SELECT * FROM 表名 WHERE id BETWEEN 10 AND 30;

-- UNION联合查询 UNION ALL把满足两种查询条件的结果集合并在一起

-- SELECT * FROM 表名 WHERE id=8 AND name LIKE '哥%' UNION ALL SELECT * FROM 表名 WHERE id=3 AND name LIKE '哈%';

-- 使用 UNION ALL 需要注意的小细节结果集有重复数据并没有去除

-- 使用 UNION 需要注意的小细节结果集去除了重复数据

-- SELECT * FROM 表名 WHERE id=8 AND name LIKE '哥%' UNION SELECT * FROM 表名 WHERE id=3 AND name LIKE '哈%';

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呵呵二爷爷 · 2022-6-30

突然发现
就是发图片和文字很难表达出来
因为图片和文字不在同一位置

呵呵二爷爷 · 2022-6-30

大河之剑天上来

今日刚好突破筑基二层

诸位道友努力修炼吧尔等圣体神体

必然威慑诸天独断万古

吾只希望能够仰望诸位
[滑稽]

呵呵二爷爷 · 2022-6-30

-- ORDER BY排序

-- ASC从小到大排序 SELECT * FROM 表名 ORDER BY id ASC;

-- DESC从大到小排序 SELECT * FROM 表名 ORDER BY id DESC;

-- 多字段排序演示 SELECT * FROM 表名 ORDER BY id DESC,name ASC;

-- 注意点对字符串类型排序其实是对字段字符串编码的排序英文字符排序在前中文排序在后其中排序规则是安装字符ascll码对应值的大小排序的

-- JOIN 表连接 AS起别名外号

-- LEFT JOIN左连接 ON后面跟着的条件是连接表的条件左连接是以左边的表为基准若右表没有对应的值用null填充
-- SELECT * FROM 表名 AS a LEFT JOIN 表名 AS b ON a.id=b.id;

-- INNER JOIN内连接表示左右两表都有对应的数据
-- SELECT * FROM 表名 AS a INNER JOIN 表名 AS b ON a.id=b.id;

-- LEFT JOIN右连接 ON后面跟着的条件是连接表的条件右连接是以右边的表为基准若左表没有对应的值用null填充
-- SELECT * FROM 表名 AS a RIGHT JOIN 表名 AS b ON a.id=b.id;

-- 多表混合连接查询后面把前面执行的结果集当成一个表 AS可以不写
-- SELECT * FROM 表名 a LEFT JOIN 表名 b ON a.id=b.id RIGHT JOIN 表名 c ON b.id=c.id INNER JOIN 表名 d ON c.id=d.id;
-- 这里ok的吧

-- 补充 ON 后面表示连接条件并且可以用 WHERE 进行筛选
-- SELECT * FROM 表名 a LEFT JOIN 表名 b ON a.id=b.id RIGHT JOIN 表名 c ON b.id=c.id INNER JOIN 表名 d ON c.id=d.id WHERE id=8;

-- GROUP BY分组
-- SELECT * FROM 表名 a LEFT JOIN 表名 b ON a.id=b.id RIGHT JOIN 表名 c ON b.id=c.id INNER JOIN 表名 d ON c.id=d.id GROUP BY d.id,c.id;
-- 单字段分组和多字段分组的区别在于单字段是以一个字段来判断数据是否重复分组出来的结果
-- 多字段分组是以多个字段同时来判断是否重复分组出来的结果

呵呵二爷爷 · 2022-6-30

-- DISTINCT去重多字段去重只有所有指定的列信息都相同才会被认定为重复的数据
-- SELECT DISTINCT * FROM 表名;

-- 聚合函数 AVG() 求平均值 SELECT AVG(age) FROM 表名;

-- COUNT() 统计总条数 SELECT COUNT(id) FROM 表名;

-- SUM() 统计总和 SELECT SUM(age) FROM 表名;

-- 注意点 avg 和 sum 会忽略值为null的数据

-- MIN() 取最小值 SELECT MIN(age) FROM 表名;

-- MAX() 取最大值 SELECT MAX(age) FROM 表名;

-- 使用 HAVING 后面的条件对分组聚合函数的值进行筛选
-- SELECT AVG(a.age) FROM 表名 a LEFT JOIN 表名 b ON a.id=b.id GROUP BY a.id,b.id HAVING AVG(a.age) > 20;

-- 条件判断 if() 如果成立返回第二个参数不成立返回第三个参数

-- SELECT IF(age > 17,'成年','未成年') FROM 表名;

-- IFNULL() 如果字段的值为null 则返回第二个参数的值否则返回原本的值

-- SELECT IFNULL(age,18) FROM 表名;

-- CASE条件判断对age字段进行判断并将判断后的列重命名为new_age 若指定的age字段满足 WHEN则返回对应的 THEN后面的值

-- SELECT CASE age WHEN 18 THEN 20 ELSE 0 END AS new_age FROM 表名;

呵呵二爷爷 · 2022-6-30

-- 还有许多的系统函数这里就不再多说下面是正则表达式

-- 下一个字符标记符一个向后引用一个八进制转义符相当于多种编程语言中都有的转义字符概念
-- ^ 匹配输入字行首如果设置了RegExp对象的Multiline属性 ^也匹配
或
之后的位置
-- $ 匹配输入字行首如果设置了RegExp对象的Multiline属性 $也匹配
或
之后的位置
-- * 匹配前面的子表达式任意次
-- + 匹配前面的子表达式多次或一次
-- ? 匹配前面的子表达式零次或一次
-- {n} n是一个非负整数匹配确定的n次
-- {n,} 至少匹配n次
-- {n,m} n=m 最少匹配n次且最多匹配m次
-- . 匹配除

之外的任何单字符
-- 正则表达式暂时就到这里毕竟正则这个东西相似太多了会一点基本即可当然要深入也可以

-- MySQL存储引擎概述 MySQL数据库提供了独有的插件式存储引擎常见的存储引擎有 INNODB myisam ndb memory archive federated matia等等并且不同的存储引擎有着完全不同的功能建表的时候可以指定存储引擎的类型若不指定存储引擎类型 MySQL 8.0 默认存储引擎就是innodb

-- INNODB存储引擎最大的特点就是支持事务它主要应用于事务(OLTP)相关的数据存储它的特点有行锁支持外键并且一般查询操作不会产生锁 INNODB有多版本并发控制并且3中隔离级别这种隔离级别分为顺序读可重复读读已提交读未提交

-- 演示建表指定存储引擎 CREATE TABLE 表名(字段....)ENGINE=INNODB; ENGINE=INNODB 指定存储引擎类型为innodb

-- MySQL逻辑架构逻辑架构组成 server层连接池(连接管理授权认证安全) 执行器(调用引擎得出结果) 优化器(选择最优执行计划) 解析器(词法/语法解析) 查询缓存(命中直接返回结果)
-- 存储引擎层 INNODB myisam csv....

-- 一条查询语句是如何执行的 SELECT id FROM 表名 WHERE id=1;

-- 连接池首先通过mysql客户端进行数据库连接这时遇到连接池连接池负责客户端的连接管理授权认证
-- mysql -hlocalhost -uroot -p 如果用户名和密码认证通过连接池会通过权限表获取这个用户所拥有的权限信息
-- 如果用户名和密码认证不通过则会收到一个错误提示ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
-- 建立连接之后会产生相应的连接信息通过show processlist;命令查看注意Command这一行值为Sleep 表示这是一个空闲连接
-- +-----+-----------------+-----------------+------+---------+--------+------------------------+------------------+
-- | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
-- +-----+-----------------+-----------------+------+---------+--------+------------------------+------------------+
-- | 5 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon | 670540 | Waiting on empty queue | NULL |
-- | 189 | root | localhost:55749 | web | Sleep | 4380 | | NULL |
-- | 190 | root | localhost:55750 | web | Sleep | 3385 | | NULL |
-- | 192 | root | local

呵呵二爷爷 · 2022-6-30

-- 优化器从解析器出来就到优化器阶段优化器负责找到最优的执行阶段也就是决定了sql语句的执行方案
-- SELECT id FROM 表名 WHERE id=1; 可以遍历表所有行找出所有id等于1的值也可以通过索引idx_id 找到id等于1的值前提是字段id有创建索引idx_id
-- 两种方案的结果是一样的但是执行效率不一样优化器的作用就是选择最优的执行方案

-- 执行器负责调用存储引擎拿到查询结果 SELECT id FROM 表名 WHERE id=1; 调用innodb引擎接口获取表的第一行如果id值等于1 则将id值存进结果集如果不等于则跳过取下一行
-- 调用innodb引擎接口获取下一行重复第一步的逻辑一直到表的最后一行
-- 将符合条件的结果集返回给客户端

-- MySQL物理组成日志文件和数据文件

-- 日志文件二进制日志 INNODB redo log 错误日志查询日志
-- 数据文件 INNODB .idb ibdata myisam .myd .ayi csv .csv

-- 还有配置文件 my.cof pid文件 mysql.pid socket文件 mysql.socket

-- 日志文件二进制日志其实就是我们平常说的binlog 它是MySQL的重要日志模块在server层实现
-- binlog以二进制的形式将所有修改数据的query记录到日志文件中包括query语句执行时间相关事务....

-- binlog的开启通过配置文件my.cnf 或 my.ini 中显示指定参数 log-bin=file_name 如果未指定file_name 则会记录为mysql-bin.******(*表示0-9之间的某个数字表示日志的序号)
-- log-bin=/mysql/logs/log binlog的存储路径

-- 重要日志模块 INNODB redo log 是存储引擎innodb生成的日志主要为了保证数据的可靠性记录了innodb所做的所有物理变更和事务信息

-- 通过修改 innodb_log_file_size和innodb_log_files_in_group来配置redo log的文件数量和每个日志的大小
-- innodb_log_file_size=1000M #每个文件的大小
-- innodb_log_files_in_group=3 #文件数量

-- 错误日志 log-error = 文件存放路径

-- 慢查询日志 slow_query_log=1 开启慢查询
-- long_query_time=1 设置慢查询阈值为1s
-- slow_query_log_file=文件路径
-- 一般查询日志 general_log=OFF 默认是关闭的
-- general_log_file=文件路径
-- 数据文件 .frm 存放表相关的元数据包括表结构信息...
-- .ibd 和 ibdata都是innodb引擎的数据文件
-- 如果独享表空间的存储方式则使用.ibd文件来存放数据每张表都会有一个单独的.ibd文件
-- 如果是共享表空间的方式则使用ibdata文件来存放数据所有表共用一个ibdata文件
-- 通过配置参数innodb_file_per_table=1 为开启独享表空间

呵呵二爷爷 · 2022-6-30

MySQL暂且到这

呵呵二爷爷 · 2022-6-30

HTML 就用图片吧
主要是使用文本会有点奇奇怪怪的
[滑稽]

呵呵二爷爷 · 2022-6-30

p标签

呵呵二爷爷 · 2022-6-30

span标签和hx标签

JAVA坎坷之路（11 day）

#楼主# 2022-6-30

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